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近日，IBM公司發(fā)布了一款可在基于大型機私有云計算環(huán)境中與其Watson人工智能服務完美契合的新產(chǎn)品：IBM機器學習。
公司將該款產(chǎn)品描述為“第一個可在私有云計算中通過海量企業(yè)數(shù)據(jù)存儲源來持續(xù)創(chuàng)建、訓練和部署大量分析模型的認知平臺”。
如果所有這一切都能夠按照IBM所預先設計的方式正常運行，那么它就能夠進一步促進其大型機系統(tǒng)的使用。
為此，IBM公司從IBM Watson獲得了核心的機器學習知識產(chǎn)權，并且最初將其專門應用于z系統(tǒng)大型機。這些大型機都是全球性企業(yè)組織中運營中心的關鍵所在，其中每天都涉及了來自于銀行、零售商、保險公司、運輸公司以及政府數(shù)以十億計的交易事務。
分析模型的自動創(chuàng)建與部署
IBM表示，公司的機器學習平臺讓數(shù)據(jù)科學家們能夠自動化實現(xiàn)操作分析模型的創(chuàng)建、訓練與部署，這個平臺具體將支持：
–任何編程語言(例如Scala、Java、Python等)；
–任何流行的機器學習框架，例如Apache SparkML、TensorFlow或H2O；
–任何事務數(shù)據(jù)類型；
–以及無任何成本、延遲或風險的數(shù)據(jù)遷移。
IBM機器學習第一次在IBM Research部署了數(shù)據(jù)科學家專用認知自動化(Cognitive Automation for Data Scientists)，幫助數(shù)據(jù)科學家根據(jù)數(shù)據(jù)與可用算法的匹配得分來選擇合適的算法，從而為他們的數(shù)據(jù)提供了最匹配的算法，該服務還考慮了各種不同的情況，例如需要什么樣的算法、需要在多快的時間內(nèi)產(chǎn)生結果，IBM表示。
IBM目前所看到的案例包括：
–零售業(yè)，銷售預測系統(tǒng)必須考慮當今的市場趨勢，而不僅僅只是上個月的市場趨勢。同時，對于實時個性化的需求來說，它必須考慮最近發(fā)生在1個小時之前的事情。
–金融服務業(yè)，針對財務顧問或經(jīng)紀人的產(chǎn)品推薦系統(tǒng)必須兼顧當前的利潤、趨勢和市場走勢，而不是最近幾個月的。
–醫(yī)療保健業(yè)，個性化產(chǎn)品必須是針對個人客戶和他們個性化情況的。通過物聯(lián)網(wǎng)連接的醫(yī)療保健和個人健身設備可以用于收集人機間行為與交互的數(shù)據(jù)。
IBM宣稱，其z系統(tǒng)大型機能夠在一天的時間內(nèi)處理多達25億筆的交易事務。IBM機器學習的z/OS版可有助于用戶從z系統(tǒng)數(shù)據(jù)中提取更多更大的價值，且無需將數(shù)據(jù)移出系統(tǒng)以供分析。IBM機器學習將首先可用于z/OS，并且將來可用于其它平臺，其中就包括了IBM POWER System，IBM方面表示。
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